NotebookLM es un “cuaderno de IA” de Google que se alimenta de tus fuentes (documentos, PDFs, webs, hojas de cálculo, etc.) para ayudarte a entender, sintetizar y transformar esa información en algo útil: resúmenes, esquemas, mapas mentales, guías de estudio, presentaciones o incluso vídeos explicativos.

La gran diferencia frente a un chat genérico es que sus respuestas se basan, sobre todo, en los contenidos que tú le subes. Eso reduce el riesgo de “alucinaciones” y lo convierte en una herramienta muy interesante para trabajar con documentación interna.

Visualmente, puedes imaginar este flujo:

Tus fuentes → Cuadernos (notebooks) → Preguntas y tareas → Salidas (resúmenes, guías, mapas mentales, slides, vídeo…)

El uso típico es muy sencillo:

1. Creas un “notebook” sobre un tema o proyecto.
2. Añades fuentes, como:
   • PDFs
   • Documentos de Google
   • URLs de webs y contenidos de Google Drive
   • Hojas de cálculo (Google Sheets)
   • Imágenes y documentos .docx, entre otros formatos
3. NotebookLM analiza esas fuentes y las convierte en una especie de “cerebro experto” sobre ese tema.
4. A partir de ahí puedes:
   • Hacer preguntas concretas (“compárame estas políticas de RRHH”, “resúmeme este informe para dirección”…).
   • Pedir resúmenes ejecutivos, FAQs, timelines o mapas mentales.
   • Generar borradores de emails, informes o contenidos.
   • Crear materiales para formación u onboarding interno.

Todas las respuestas pueden ir acompañadas de referencias a las fuentes, para que puedas comprobar rápidamente de dónde sale cada afirmación.

Durante 2025, NotebookLM ha pasado de experimento prometedor a herramienta bastante madura para investigación, aprendizaje y creación de contenidos. Estas son algunas de las novedades más relevantes.

1. Deep Research: un “investigador” automático

La función Deep Research permite lanzar investigaciones complejas (por ejemplo, “tendencias regulatorias ESG en Europa para los próximos 3 años”) y que la herramienta:

• Busque y recomiende fuentes relevantes.
• Genere informes estructurados.
• Añada esos informes y fuentes directamente a tu cuaderno.

En contextos de consultoría, estrategia, innovación o research de mercados, esto reduce mucho el tiempo de “búsqueda y limpieza” de información y permite dedicar más energía al análisis y la toma de decisiones.

2. Más tipos de archivo y mejor integración con Google Workspace

En 2025 se han ampliado los tipos de fuentes soportadas:
Google Sheets, URLs de Drive, imágenes, PDFs alojados en Drive y documentos .docx, entre otros.

Para muchas compañías con entorno Google Workspace, esto significa poder centralizar en un mismo notebook materiales que antes estaban dispersos por unidades compartidas, carpetas y herramientas mixtas.

3. Mind maps, timelines y apoyo a revisiones de literatura

Para entornos de investigación (académica o corporativa), NotebookLM incorpora utilidades como:

• Mapas mentales automáticos a partir de varios documentos.
• Líneas de tiempo con hitos clave sobre un tema.
• Informes de “estado del arte”, con referencias punto a punto a los PDFs originales.

Esto es especialmente útil para equipos de I+D, legal, compliance, riesgos o knowledge management, que necesitan entender rápidamente grandes volúmenes de documentación.

4. Aprendizaje activo: flashcards, quizzes y guías de estudio

Pensando en formación, onboarding y upskilling, NotebookLM permite:

• Crear tarjetas de estudio (flashcards) y cuestionarios a partir de tus documentos.
• Generar guías de estudio que estructuran los contenidos por niveles de dificultad.
• Convertir documentos en audio para escuchar resúmenes.

Esto abre la puerta a transformar manuales extensos en contenidos vivos y más fáciles de consumir para las personas de la organización.

5. Más contexto y memoria gracias a modelos Gemini

Durante el otoño de 2025, Google ha ampliado la capacidad de contexto y la memoria conversacional de NotebookLM:

• Conversaciones más largas sin que la herramienta “pierda el hilo”.
• Posibilidad de trabajar con proyectos que incluyen un gran volumen de fuentes.

En la práctica, esto significa que puedes trabajar con proyectos complejos sin tener que partirlos artificialmente en trozos pequeños.

6. Vídeos, slides e imágenes generadas

Otra novedad visible es la capacidad de convertir tus documentos en materiales visuales:

• Vídeos explicativos breves a partir de un corpus de documentos.
• Presentaciones (slides) generadas automáticamente.
• Esquemas e infografías de apoyo.

Para marketing, formación y comunicación interna, esto permite reutilizar una misma base de conocimiento en distintos formatos sin empezar desde cero cada vez.

7. Modelo de uso y limitaciones

A día de hoy, NotebookLM ofrece una experiencia muy completa apoyada en los modelos Gemini, con ciertas limitaciones de uso y de número de fuentes por cuaderno.

Es importante tener esto en cuenta si quieres diseñar casos de uso a gran escala en tu organización: seguramente necesitarás políticas claras de qué entra y qué no entra en cada notebook y, a medio plazo, valorar cómo encaja con tus licencias de Google Workspace y con el resto de tu ecosistema de IA.

• Si tu reto es investigación sobre la web abierta, Perplexity o el propio ChatGPT tienen ventaja.
• Si lo clave es knowledge management y colaboración transversal, Notion AI o soluciones tipo wiki siguen siendo clave.
• Si lo que quieres es aprender y trabajar a fondo sobre tus documentos, con mapas mentales, quizzes, timelines y materiales visuales, NotebookLM empieza a ser muy difícil de ignorar.

Hasta aquí, la foto general de qué es NotebookLM y qué lo hace diferente de otras IA.

En la segunda parte de esta serie daremos un paso más:

• Veremos cómo usar NotebookLM en tu empresa con ejemplos concretos en RRHH, formación, marketing, dirección y legal.
• Revisaremos qué deberías tener en cuenta a nivel de datos, seguridad y gobernanza.
• Y te propondremos un enfoque muy práctico para integrarlo en tu roadmap de IA sin convertirlo en “un gadget más”.