Las empresas han acelerado su uso de la Inteligencia Artificial, pero aún no han logrado convertir esa adopción en impacto a escala. El informe The State of AI in 2025: Agents, Innovation and Transformation de McKinsey confirma que existe una brecha clara entre usar IA y transformar la empresa con IA: casi dos tercios de las organizaciones siguen en fase de experimentación, y solo el 39 % reporta impacto en el EBIT empresarial.

A medida que avanzaremos en 2026, el reto para las compañías no será “implementar IA”, sino escalarla a toda la organización y al negocio, activar agentes IA, rediseñar workflows e integrar la IA en la estrategia, la cultura y la operativa.

1. La IA está presente, pero no está escalada

El informe demuestra que el 88 % de las organizaciones ya usa IA en alguna función, pero la mayoría continúa en pilotos.
Y mientras no escalen, los resultados seguirán siendo parciales.

En INCIPY lo vemos en nuestros clientes: la diferencia entre probar IA y transformar con IA está en la capacidad de:

liderar una transformación IA Driven holística desde la alta dirección considerando la IA como un habilitador estratégico
definir el AI Roadmap (Negocio, Personas, Procesos, Datos y Tecnología)
activar la AI Office para garantizar prioridades, oportunidades y un despliegue efectivo
acompañar a líderes y equipos en la adopción y gestión del cambio
medir impacto con KPI conectados al negocio

2. Los agentes IA están listos, pero aún no generan valor transversal

Según McKinsey, el 62 % ya está experimentando con agentes IA, pero menos del 10 % los ha escalado en funciones críticas.
Los agentes IA —capaces de actuar con autonomía, integrar sistemas y ejecutar tareas end-to-end— serán el verdadero acelerador de eficiencia en 2026.

Para que generen impacto necesitan:

integraciones reales con CRM, ERP y plataformas de negocio
redefinición de procesos completos
gobierno, seguridad y control humano
acompañamiento al equipo

Integrarlos bien es donde más impacto estamos observando en nuestros clientes en áreas como marketing, ventas, operaciones, RRHH o customer service.

3. La innovación avanza, pero el impacto financiero sigue siendo bajo

El informe indica que el 64 % de las empresas ve mejoras en innovación, pero solo el 39 % detecta impacto financiero global.
Esto confirma que la innovación no basta: la IA debe alinearse con objetivos de valor y crecimiento de negocio.

Las empresas de mayor rendimiento trabajan con un enfoque doble:

Eficiencia y automatización
Crecimiento e innovación

Este enfoque es el que aplicamos desde INCIPY a nuestros clientes: se trata de usar IA para crear ventaja competitiva en sus mercados.

4. El factor diferencial: rediseñar los workflows

McKinsey identifica un patrón muy claro:

Los líderes que logran impacto son casi tres veces más propensos a rediseñar workflows para integrar IA.

Además de añadir IA por encima de los procesos actuales, debemos reconstruirlos:

qué tareas hace la IA; qué tipos de AI y como trabaja cada modelo de LLM
dónde interviene la persona
cómo fluye la información
qué sistemas deben integrarse
qué decisiones podrían automatizarse, bajo supervisión humana

En INCIPY trabajamos precisamente en ese punto: convertir procesos tradicionales en procesos híbridos humano+IA.

5. 2026: de la experimentación al impacto empresarial

Todo apunta a que 2026 será el año clave para que las organizaciones pasen a la siguiente fase:

escalar la IA en toda la empresa a través de desplegar el AI Roadmap.

Implica:

un AI roadmap holístico, compartido, medible y flexible
Acompañar a nuestros equipos, con formación y adopción, a incorporar la IA Generativa en su trabajo
activar agentes IA en unidades clave
aplicar IA a planes de marketing, ventas, RRHH y operaciones
crear estructuras de acompañamiento (AI Office)
gestión del cambio
gobernanza, ética y seguridad
madurez de datos
rediseño operativo
KPIs para medir impacto real

Esta es exactamente la base sobre la que trabajamos en INCIPY para acelerar la transformación empresarial con IA, acompañando desde la estrategia hasta la adopción.

Conclusión: la ventaja competitiva estará en escalar, no en experimentar

El mensaje del informe McKinsey es contundente:
las empresas que transformarán su negocio en 2026 no serán las que tengan más herramientas, sino las que se atrevan a escalar la IA en toda su organización para que lidere, decida y opere incorporando la IA.

2026 será el año del salto:

de proyectos aislados a impacto real
de pruebas con pilotos a modelos operativos
de herramientas tecnológicas a transformación
y a un liderazgo top-down

Si tu empresa quiere pasar de la experimentación a la transformación, en INCIPY podemos ayudarte a diseñar tu AI Roadmap, escalar agentes IA y activar la IA en personas, marketing, negocio y operaciones con impacto medible.