La Inteligencia Artificial ya forma parte del día a día de muchas organizaciones. Se utilizan nuevas herramientas, aparecen casos de uso en prácticamente todas las áreas y empiezan a desarrollarse agentes capaces de asumir tareas con un nivel creciente de autonomía.
La cuestión ya no es si las empresas van a incorporar IA, porque ese proceso ya está en marcha. El reto está en decidir cómo queremos hacerlo, con qué criterios y qué cambios necesitamos impulsar para que la tecnología aporte valor de verdad.
Este ha sido el hilo conductor de la HR Digital & AI Week 2026 de INCIPY, una semana en la que hemos abordado la evolución hacia la Organización Agéntica desde diferentes perspectivas: estrategia, gobierno, agentes IA, gestión del cambio, salud y bienestar, formación y adopción.
Las cinco sesiones han permitido dibujar un recorrido bastante claro sobre qué necesitan hoy las organizaciones para avanzar.
1. Gobernar la IA para poder avanzar con criterio

Abrimos la semana con Mireia Ranera, Digital HR & AI Transformation Director de INCIPY, hablando de gobierno y adopción de la Inteligencia Artificial.
Muchas empresas ya están utilizando IA antes de haber definido cómo quieren gestionarla. Conviven herramientas corporativas con herramientas personales, licencias contratadas desde diferentes áreas, proveedores que incorporan IA en sus soluciones y empleados que experimentan por su cuenta.
Este escenario genera oportunidades, pero también desorden. Por eso, uno de los primeros pasos consiste en entender qué está ocurriendo realmente dentro de la organización. Qué herramientas se utilizan, quién las utiliza, qué datos se comparten, qué políticas existen y qué criterios se siguen para decidir qué soluciones se incorporan.
Mireia planteó cinco ámbitos del Gobierno y Adopción IA , que ayudan a ordenar este proceso:
- Definición estratégica del catálogo de herramientas corporativas (quién, por qué y cómo).
- Sensibilizar con un lenguaje comprensible sobre las políticas y buenas prácticas para el cumplimiento de la legislación Act IA.
- La formación y la adopción adaptadas a la realidad de la compañía.
- Los roles de gobernanza para escalar la IA dentro de la organización.
- Cómo evolucionar la mejora de los procesos de trabajo hacia nuevos casos de uso con IA, automatizaciones y agentes IA.
Todo ello requiere una estrategia que marque el rumbo y un trabajo continuo de comunicación y gestión del cambio.
Como resumía durante la sesión, “gobernar la IA no es frenarla, es lo que nos permite escalarla”.
2. Los agentes IA cambian la forma en la que entendemos el trabajo

La segunda sesión, con Justo Hidalgo, Chief AI Officer & EVP Technology de Adigital, nos permitió profundizar en qué significa realmente avanzar hacia una Organización Agéntica.
Durante estos últimos años hemos utilizado principalmente la IA como una herramienta de conversación. Hacemos una pregunta, proporcionamos contexto y recibimos una respuesta. Los agentes introducen un cambio importante porque pueden trabajar a partir de objetivos, utilizar herramientas y ejecutar acciones con diferentes niveles de autonomía. Esto implica que la IA empieza a formar parte de flujos de trabajo completos y puede interactuar con sistemas, aplicaciones y procesos de la organización.
La oportunidad es enorme, pero también aparecen nuevos retos.
Cuando una IA tiene capacidad de actuar, un error deja de ser únicamente una respuesta incorrecta. Puede convertirse en una acción sobre un sistema o un proceso real. Por eso, Justo insistió en tres pilares que deberían acompañar cualquier despliegue de agentes: seguridad, control y transparencia.
También apareció un reto organizativo que probablemente irá ganando peso en los próximos años: aprender a gestionar entornos en los que una misma persona puede trabajar con numerosos agentes especializados. No todos los procesos necesitarán el mismo nivel de autonomía, y precisamente ahí estará una de las decisiones importantes para las organizaciones: qué queremos delegar, qué queremos supervisar y dónde necesitamos mantener la intervención humana.
Empieza la era de la Organización Agéntica: personas y agentes de IA trabajando juntos, nuevos roles, competencias y formas de trabajar. Un cambio que exige acompañar a los equipos, gobernar el proceso y acompañar el cambio para avanzar.
3. La adopción de la IA necesita una verdadera gestión del cambio

Con Anaïs Moreno, Global People Comms & Change Management Associate Director de Almirall, vimos cómo estos retos se trasladan a una organización que ya está trabajando de forma estructurada en su transformación con IA.
Uno de los aprendizajes que compartió Anaïs fue especialmente relevante: empezar por el valor que queremos generar. Antes de incorporar una herramienta o plantear un nuevo caso de uso, conviene entender qué problema queremos resolver y qué aportación esperamos obtener. A partir de ahí, Almirall está trabajando diferentes palancas de adopción: sponsorship desde la alta dirección, liderazgo, formación, experimentación, comunicación y creación de comunidades internas.
La compañía cuenta con embajadores de IA vinculados a diferentes áreas de negocio y con una comunidad de practitioners que comparte conocimiento, experiencias y casos de uso. Este enfoque permite que la transformación no dependa únicamente de un equipo central, porque el conocimiento se distribuye y las propias áreas empiezan a identificar dónde la IA puede ser útil.
Anaïs puso también el foco en una idea que aparece de forma recurrente en muchos proyectos de transformación: formar no significa automáticamente conseguir adopción. Las personas necesitan entender el propósito, experimentar, equivocarse, practicar y descubrir cómo la IA puede ayudarles en su trabajo cotidiano. Ahí es donde la gestión del cambio adquiere un papel cada vez más estratégico.
4. La IA aporta valor cuando responde a una necesidad concreta

La sesión con Cristina Ordóñez, de Repsol, permitió llevar toda esta conversación a un caso de uso muy específico: la aplicación de la Inteligencia Artificial a la salud y el bienestar de los empleados.
Con iniciativas como SaludIA, Repsol está utilizando datos e IA para ayudar a sus profesionales sanitarios a avanzar hacia un modelo más preventivo y personalizado. La tecnología permite analizar grandes volúmenes de información, detectar patrones y obtener nuevas señales que pueden ayudar a identificar riesgos o necesidades de intervención. El valor del proyecto está precisamente en cómo se combina esa capacidad tecnológica con el criterio profesional.
Los datos y los algoritmos aportan información. Los profesionales sanitarios la interpretan, la validan y la convierten en una recomendación útil para cada persona. Este enfoque permite personalizar campañas, anticiparse a determinados riesgos y acompañar mejor a los empleados. También demuestra que los proyectos de IA con impacto suelen requerir una colaboración muy transversal. En este caso intervienen áreas de Personas, Tecnología, Salud, Comunicación y dirección, con una visión compartida sobre el objetivo que quieren conseguir.
5. La formación tiene que llevarnos a identificar y desarrollar oportunidades reales

Cerramos la semana con Marta Rodríguez, Directora de Organización, Personas y Cultura de Mercabarna, y con una experiencia especialmente interesante porque demuestra que esta transformación también se puede abordar desde organizaciones medianas.
Mercabarna inició su recorrido experimentando con IA desde el comité de dirección. A partir de ahí definió una política corporativa y empezó a trabajar con grupos piloto y formación práctica.
La formación se planteó por etapas y dejando tiempo entre sesiones para que las personas pudieran probar, experimentar y aplicar lo aprendido.
Reflexión final
Después se pidió a los propios participantes que identificaran tareas repetitivas, procesos que podrían mejorar y posibles casos de uso.
De uno de los primeros grupos surgieron más de veinte propuestas. Algunas tenían sentido como agentes, otras como automatizaciones y otras necesitaban enfoques distintos.
Este ejercicio permitió dar un paso muy importante: pasar del aprendizaje a la identificación de oportunidades reales.
Y en ese momento aparece otra necesidad, que es la de gobernar ese flujo de ideas.
Quién recoge las propuestas, quién las prioriza, quién decide qué se desarrolla, quién asume la responsabilidad de cada agente y cómo se mide el valor generado son cuestiones que las organizaciones tendrán que ir resolviendo a medida que la adopción avance.
La Organización Agéntica empieza por ordenar cómo queremos trabajar
Las cinco sesiones de la HR Digital & AI Week 2026 nos dejan una conclusión bastante clara.
Avanzar hacia una Organización Agéntica requiere estrategia, gobierno, aprendizaje, experimentación y capacidad para acompañar a las personas durante el cambio.
También requiere revisar procesos, identificar dónde la IA puede aportar valor y crear estructuras que permitan transformar las ideas en iniciativas reales.
Las áreas de Personas tienen un papel especialmente importante en este proceso porque muchos de los retos que aparecen tienen que ver con liderazgo, competencias, cultura, organización, comunicación y nuevas formas de trabajar.
La tecnología seguirá evolucionando con enorme rapidez y los agentes tendrán cada vez más capacidad para participar en procesos de negocio.
La pregunta que tienen ahora las organizaciones es cómo quieren integrar esa nueva capacidad en su forma de trabajar.
Ese es, probablemente, uno de los grandes retos de transformación de los próximos años.
En INCIPY te ayudamos a definir la estrategia, el gobierno y la adopción de la IA para avanzar hacia una Organización Agéntica con impacto real en el negocio y en las personas. Contacta con nosotros y te ayudamos a diseñar tu hoja de ruta.










