La analítica vive momentos de transformación. Después de una década marcada por la recolección de resultados, ahora las organizaciones están dando una nueva vuelta de tuerca hacia la analítica predictiva, para detectar oportunidades, comportamientos y problemas antes de que ocurran.
Más datos y mejor gestión
La evolución de la tecnología de la información en los últimos años ha permitido que almacenar datos sea más económico. Ahora las empresas guardan información que antes purgaban con cierta periodicidad y mantienen históricos, backups, logs que crecen de manera exponencial y se encuentran en múltiples formatos.
Por todo ello es fundamental integrar la medición en la estrategia digital de la organización. El planteamiento estratégico debe incluir desde el primer momento, los objetivos cuantificables a alcanzar, basándonos en los datos extraídos gracias al Data Intelligence, cuyo análisis de las diversas formas en las que podemos recoger datos, pueda ser utilizado por las empresas para ampliar sus servicios o inversiones.
Así mismo Data intelligence también incluye a la utilización, por parte de las empresas, de los datos internos para analizar sus propias operaciones o mano de obra para tomar mejores decisiones en el futuro.
Evolución de los negocios , big data y analítica avanzada, data mining, online analytics, y el procesamiento de eventos son todos los tipos de datos que las empresas reúnen y utilizan con fines de Data Intelligence.
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Casos de uso de una Red Social Corporativa (I)
Las empresas y organizaciones saben que un entorno de transformación digital como el actual debe abordarse también de puertas adentro. No vale centrarse en el cliente o consumidor sin tener en cuenta al cliente interno, al empleado.
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Nuestra metodología para analizar y evaluar el grado de madurez de las empresas es un índice que permite a cada empresa autoevaluarse, identificar su estadio actual y detectar las áreas donde conviene poner un mayor foco para avanzar a uno superior.
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